Ang pag-unlad ba ng agham at teknolohiya ay mabuti o masama? Isang bagong yugto ng medikal na rebolusyon sa panahon ng AI ay paparating na!

Ang epekto sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan

Ang paggamit ng artificial intelligence sa medisina ay gumawa ng makabuluhang pag-unlad, at pinaniniwalaan na ang hinaharap ay patuloy na sumusulong sa kalakaran na ito. Makakatulong ang Ai na pahusayin ang katumpakan ng diagnosis, pabilisin ang proseso ng paggamot at pahusayin ang pangkalahatang resulta ng paggamot para sa mga pasyente. Ang ilan sa mga paraan na ginagamit ang AI sa medisina ay kinabibilangan ng:

Diagnosis at paggamot:Ang mga tool ng AI ay maaaring makatulong sa mga doktor na gumawa ng mas tumpak na mga diagnosis sa pamamagitan ng pagsusuri sa data ng pasyente gaya ng medikal na kasaysayan, mga resulta ng lab, at mga pag-scan ng imaging. Ang pagtukoy sa kondisyon at sanhi sa isang maagang yugto ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa paggamot.

Personalized na gamot:Makakatulong ang AI sa mga doktor na maiangkop ang mga paggamot sa mga indibidwal na pasyente batay sa kanilang genetic makeup, kasaysayan ng medikal, at mga salik sa pamumuhay. Ito ay maaaring humantong sa mas epektibo at personalized na mga plano sa paggamot.

Pagtuklas ng droga:Makakatulong ang AI na pabilisin ang proseso ng pagtuklas ng gamot sa pamamagitan ng pagsusuri ng malaking halaga ng data at pagtukoy ng mga potensyal na kandidato sa droga nang mas mabilis.

Pamamahala ng mga gawain:Makakatulong ang mga tool ng AI na i-automate ang mga gawaing pang-administratibo, tulad ng pag-iskedyul ng mga appointment, pamamahala sa mga rekord ng pasyente, at pagsingil, pagpapalaya sa mga doktor at nars na tumuon sa pangangalaga ng pasyente.
Sa kabuuan, ang pagsasama-sama sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan ay may potensyal na mapabuti ang mga resulta ng pasyente, bawasan ang mga gastos at pataasin ang kahusayan.

Mga alalahanin tungkol sa artificial intelligence sa medisina

Bias ng Data: Kung ang data na ito ay bias o hindi kumpleto, maaari itong humantong sa hindi tumpak na diagnosis o paggamot.

Pagkapribado ng pasyente:Ang mga tool ng AI ay nangangailangan ng access sa malaking halaga ng data ng pasyente upang makagawa ng matalinong mga desisyon. Kung hindi maayos na pinoprotektahan ang data na ito, may mga alalahanin na maaaring makompromiso ang privacy ng pasyente.

Mga isyu sa etika:May mga isyung etikal sa paggamit ng AI sa medisina, lalo na ang potensyal para sa AI na gumawa ng mga desisyon sa buhay-at-kamatayan.

Mga isyu sa regulasyon:Ang pagsasama ng AI sa gamot ay naglalabas ng mga tanong sa regulasyon tungkol sa kaligtasan, pagiging epektibo at proteksyon ng data. Ang mga malinaw na alituntunin at regulasyon ay kailangan para matiyak na ang mga tool ng AI ay ligtas at epektibo.
Ang pagsasama ng AI sa medisina ay may potensyal na magdala ng maraming benepisyo, kabilang ang pinahusay na katumpakan, pinabilis na paggamot, personalized na gamot, pagtuklas ng gamot, at pagtitipid sa gastos. Gayunpaman, nababahala din ang data bias, privacy ng pasyente, mga isyu sa etika, at mga isyu sa regulasyon.

Pagkatapos ng lahat, ang kumpanya ng seguridad ng Aleman na NitroKey ay naglabas kamakailan ng isang ulat na nagpapahiwatig na kung wala ang paglahok ng Android operating system, ang mga smartphone na may Qualcomm chips ay lihim na magpapadala ng personal na data sa Qualcomm, at ang data ay ia-upload sa mga server ng Qualcomm na naka-deploy sa Estados Unidos. Kasama sa mga apektadong smartphone ang karamihan sa mga Android phone na gumagamit ng Qualcomm chips at ilang Apple phone.