Ang Artificial Intelligence (PCBA) ay isang high-performance computing platform PCBA para sa pagsasakatuparan ng malalim na pag-aaral at iba pang mga algorithm ng artificial intelligence. Karaniwang kailangan nila ng mataas na kapangyarihan sa pag-compute, mataas na bilis ng kapasidad ng paghahatid ng data at mataas na katatagan upang makamit ang iba't ibang mga aplikasyon ng artificial intelligence.
Narito ang ilang modelo na angkop para sa artificial intelligence PCBA:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:Ang FPGAS ay isang high-performance computing platform na nakabatay sa programmable logic architecture, na maaaring flexible na i-customize, na nagbibigay ng suporta para sa ultra-high-speed computing ng deep learning algorithm.
- GPU (Graphics Processing Unit) PCBA:Ang GPU ay isang kilalang paraan ng pagpapabilis ng AI computing. Nagbibigay ang mga ito ng napakabilis na mga kakayahan sa parallelization ng data at pinapahusay ang pagganap sa mga deep learning application.
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:Ang ASIC ay isang nakalaang integrated circuit board na karaniwang ginagamit upang makamit ang mga partikular na algorithm at pagproseso ng data, na maaaring makamit ang napakataas na pagganap ng computing at kahusayan sa enerhiya.
- DSP (DIGITAL SIGNAL Processor) PCBA:Ang DSP PCBA ay kadalasang ginagamit para sa mga application tulad ng low energy deep learning, voice recognition, at image processing. Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga application na nangangailangan ng mataas na naka-customize na mga algorithm.
Sa buod, ang PCBA, na angkop para sa mga aplikasyon ng artificial intelligence, ay kailangang isaalang-alang ang iba't ibang mga kadahilanan tulad ng kapangyarihan sa pag-compute, katatagan, bilis ng pagproseso ng data at kahusayan ng enerhiya, at piliin ang pinakaangkop na modelo batay sa mga partikular na sitwasyon ng aplikasyon.
